BigQueryを利用するメリット

メリット

• 分析の速度と能力: BigQueryは、複雑なデータ分析を迅速に行う能力があり、大量のデータに対しても高速で分析を実行できます。これにより、迅速な意思決定が可能になります。

• 使いやすさ: データの量に応じて自動でシステムが調整されるため、ユーザーはデータの量が増えても、システムの管理に関して心配する必要がありません。

• 多様なデータソースとの連携: BigQueryは、Googleの他のツールや外部データソースと簡単に連携できます。これにより、異なるデータソースから情報を統合し、包括的な分析を行うことができます。

デメリット

• コストの予測が難しい: 保存するデータの量や分析の頻度に応じて費用が変動するため、大規模なデータを扱う場合、予期せぬ高額な費用がかかるリスクがあります。また、データ分析のために繰り返しクエリを実行すると、費用が増加する可能性があります。

• データ分析のための技術知識が必要: 効率的なデータ分析を行うためには、クエリの最適化など、一定の技術的な知識が必要になります。これは、特に初心者にとってはハードルとなることがあります。

BigQueryの直接利用は、強力な分析能力を提供しますが、コストの管理や技術的な知識が必要となるなど、注意が必要な点もあります。

Amethystならツール利用料金のみで高度で迅速な分析が可能に

Amethystは、Google Search ConsoleのデータをBulk exportしてBigQueryに格納し、そのデータを基にしたSEO分析を行うツールで、ツール利用料金のみで全機能が利用可能です。この導入により得られるメリットは以下の通りです。

コスト効率が高い

Amethystを活用することで、データの保存や分析にかかる費用について心配することがなくなります。利用料金が固定であるため、事前に予算を立てやすく、コスト管理が容易になります。これにより、企業はSEO分析にかかる費用を明確に把握できるようになり、予想外の支出を防ぐことが可能です。

高度なSEO分析機能

Amethystは、Google Search Consoleのデータに基づいて、ウェブサイトのインデックス状態や検索エンジンにおけるパフォーマンスを深く分析するための機能を提供します。

Index Worker

ウェブサイトのクロール・インデックス状況を分析するツール

指定したURLや指定したディレクトリ配下でサンプリングしたURL群の生成したURLリストやXMLサイトマップのクロール状況とインデックス率を追跡し、サイト内のページの認識状況を把握します。クロールの成功率やインデックス率などのデータを詳細に分析し、インデックスされていないページやその原因を特定し、サイトの問題点を明らかにしやすくします。

Search Analytics

検索クエリとページの組み合わせ分析を行い、特定のキーワードやページのパフォーマンスを詳細に分析するツール。

特定のキーワード群やページカテゴリーをグループ化し、それぞれのグループに焦点を当てた分析や特定のクエリを含む、特定のURLとクエリを含む、などフレキシブルなビューの作成によるダッシュボード構築が可能です。

ビューを開くと、設定したクエリとURLなどの条件の組み合わせで抽出された結果画面が表示されます。

自動化されたデータ更新と使いやすさ

Search Consoleからのデータは自動的にAmethystに更新されるため、常に最新の情報に基づいて分析を行うことができます。また、Amethystは、SQLに関する専門知識がなくても直感的に操作できるユーザーインターフェースを提供しています。これにより、分析に必要な情報に簡単にアクセスし、重要なSEO指標を迅速に把握することが可能です。

まとめ

BigQueryの直接利用に関わるコストの問題や、データ分析のための高度な技術知識の必要性に対処するため、Amethystの活用は中規模以上のWebサイトにとって有望な解決策となります。Amethystを通じて、企業はコスト効率の良い方法で、自社のウェブサイトが検索エンジンでどのようにパフォーマンスを発揮しているかを詳細に分析し、SEOの取り組みをより一歩前に進めることができます