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POINT 1
準備時間ゼロで分析開始
データの抽出や加工、集計作業を挟まずに、チャットに質問を入力するだけで分析が始まります。
従来は数十分かかっていた準備作業を、会話の入口に置き換えます。
Question examples
- 流入減少の要因を知りたい
- 今週伸びたページ群を見たい
- 次に確認すべき異常を整理したい
PROBLEM
データ分析、こんな課題ありませんか？
知りたいことはシンプルでも、答えに辿り着くまでにデータ抽出やツール操作の準備が必要です。分析前の作業で時間が消えやすくなります。
IDEAL
知りたいことはシンプル
検索流入が落ちた理由、伸びているページ群、直近で確認すべき異常など、本当に知りたいのは次の打ち手に直結する問いです。
- 準備時間ゼロで分析開始
- 自社データに基づく回答
- 会話しながら追加で深掘り
- 流入減少の要因を知りたい
REALITY
でも現実は「まず準備」が大変
データ抽出、クエリ作成、ダッシュボード確認、関係者共有を経て、やっと問いに向き合えます。担当者の経験に依存しやすい流れです。
データ抽出の準備から始まる
複数ツール 往復して確認
複数ツールの往復が必要
数十分 準備に必要
分析の切り口が担当者に依存する
担当者依存 解釈のばらつき
分析したいのは答えであって、準備ではありません。
SOLUTION
Amethyst AI なら、チャットで聞くだけ。数秒で回答。
質問を投げると、サイトデータを前提に AI が論点整理から深掘りまで支援します。抽出や可視化の手前作業を減らし、判断の速度を上げます。
自然文で質問できる
検索流入の変化、異常値、改善ポイントを、普段の会話に近い言葉でそのまま質問できます。
自社データに基づく回答
一般論ではなく、自社サイトの Search Console / GA4 / Amethyst データを前提にした回答が返ります。
追加質問で深掘り
AI の回答に対して「なぜ」「どこを見ればよいか」を続けて聞けるため、会話の流れで原因に迫れます。
準備時間を圧縮
データ準備やレポート作成を挟まずに、分析と意思決定にすぐ入れます。
FEATURES
Amethyst AI の主な機能
分析開始までの速さ、回答の精度、会話での深掘りを一つの体験で提供します。
POINT 2
自社データに特化した回答
あなたのサイトのデータを理解した前提で、状況に沿った回答や要約を返します。
一般的な SEO 情報ではなく、実データから次の意思決定に繋がる回答を得られます。
Grounded context
- Search Console の変化
- GA4 の行動データ
- Amethyst の監視結果
POINT 3
深掘りも会話形式で自由自在
AI の返答に対して追加質問を続けられるので、仮説の確認や次の分析観点への展開が自然に行えます。
会話の流れを保ったまま、要因整理から打ち手検討まで進められます。
Follow-up flow
- 原因を整理する
- 影響範囲を確認する
- 次のアクションを決める
COMPARISON
従来の分析との違い
従来は準備に数十分。Amethyst AI なら、チャットで質問してすぐに答えと次の論点を確認できます。
| 比較項目 | 従来の進め方 | Amethyst AI の進め方 |
|---|---|---|
| 分析の起点 | 従来 データ抽出の準備から始まる | 改善後 質問からそのまま分析を開始できる |
| 扱える粒度 | 従来 複数ツールの往復が必要 | 改善後 必要なデータと論点が一つの会話にまとまる |
| 継続運用 | 従来 分析の切り口が担当者に依存する | 改善後 追加質問でそのまま深掘りできる |
BENEFITS
Amethyst AI で実現する、準備時間ゼロの分析体験
準備作業を減らし、チームが判断や改善に使える時間を増やします。
SPEED
意思決定の初速が上がる
まず聞いてみる、から分析を始められるので、確認の着手が速くなります。
QUALITY
分析品質を揃えやすい
経験差があっても、同じデータを前提にした議論を始めやすくなります。
DEPTH
深掘りの往復が短くなる
会話形式で追加質問できるため、原因整理と次の仮説検証までが滑らかです。
SHARE
チーム共有の起点になる
質問と回答の流れ自体が、チーム内で共通認識を作る材料になります。